火石创造2022年AI新药研发专题报告19页

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人工智能作为一种新兴技术,是新药研发实现降本增效的重要方式之一,人工智能 + 新药研发已成为中国医药企业加速创新转型的重要驱动力。对国内外相关文献和资料进行检索和归纳,重点分析人工智能在新药研发领域的应用模式,总结开展人工智能应用的企业主体及应用场景,探究我国人工智能赋能新药研发面临的主要挑战。当前,新药研发面临着成本高企、收益率下降的双重困境。新药研发具有技术难度大、投入资金多、研发风险大、回报率高和研发周期长等特征,随着疾病复杂程度的提升,新药研发难度和成本迅速增加,全球新药研发成功率呈明显下降趋势。

人工智能作为一种新兴技术,是新药研发实现降本增效的重要方式之一,人工智能 + 新药研发已成为中国医药企业加速创新转型的重要驱动力。对国内外相关文献和资料进行检索和归纳,重点分析人工智能在新药研发领域的应用模式,总结开展人工智能应用的企业主体及应用场景,探究我国人工智能赋能新药研发面临的主要挑战。
当前,新药研发面临着成本高企、收益率下降的双重困境。新药研发具有技术难度大、投入资金多、研发风险大、回报率高和研发周期长等特征,随着疾病复杂程度的提升,新药研发难度和成本迅速增加,全球新药研发成功率呈明显下降趋势。2019 年,艾昆纬(IQVIA)发布报告 [1] 指出,新药从临床试验开始到研发结束的平均开发时间在过去 10 年里增加了 26%,2018 年达到 12.5 年;新药开发成功率不断下降,2018 年降至 11.4%。据 Nature 杂志报道,新药研发成本快速增长,2018 年开发的平均成本约为 26 亿美元 [2]。新药投资回报率不断下滑,德勤发布的报告显示,2017 年全球前 12 大制药公司的研发投资回报率仅为 3.2%,较 2010 年的 10.3% 下降 7 个百分点 [3]。
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