坦率地说，我们离靠计算机发现药物，然后通过一大堆机器人试验对药物进行虚拟测试，只要单击几下鼠标就可以将它们送给患者的世界相距甚远。
AI中没有魔术，只有概率和统计。
利用计算机/人工智能辅助药物研发，拆解一下：“人工”，是通过计算能力更快地试，更精确地建模模拟；“智能”，是从大量优质数据、经验中自行学习，给结果，就像一个新药研发人员，并不需要学习他人无数的项目之后，才能学会做新的项目。
显然，我们现在主要还集中“人工”的部分，而不是“智能”。但CADD（计算机辅助药物研发）/AI通常可以支持达到或选择这些药物研发工作的“更好”起点。成千上万的化合物经过一系列的测试，只有一种可能成为可行的药物。任何工具，只要能在这个漫长的多步骤过程中加快其中一个步骤，就会对整个链条产生重大影响。
过去，我们常常把每一颗种子都种在地里，以测试它的性能，并决定在什么条件下适合某种特定类型的种子。这是一个必要但资源密集的过程。我们现在可以用计算机/人工智能模拟大量的测试，在我们把一粒种子放入地下之前，我们可能要先用机器做10亿个模拟实验。这使我们的研究周期缩短，提高 了我们的决策能力，使用更少的资源，所以这是一个更可持续的方法
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