坦率地说,我们离靠计算机发现药物,然后通过一大堆机器人试验对药物进行虚拟测试,只要单击几下鼠标就可以将它们送给患者的世界相距甚远。
AI中没有魔术,只有概率和统计。
利用计算机/人工智能辅助药物研发,拆解一下:“人工”,是通过计算能力更快地试,更精确地建模模拟;“智能”,是从大量优质数据、经验中自行学习,给结果,就像一个新药研发人员,并不需要学习他人无数的项目之后,才能学会做新的项目。
显然,我们现在主要还集中“人工”的部分,而不是“智能”。但CADD(计算机辅助药物研发)/AI通常可以支持达到或选择这些药物研发工作的“更好”起点。成千上万的化合物经过一系列的测试,只有一种可能成为可行的药物。任何工具,只要能在这个漫长的多步骤过程中加快其中一个步骤,就会对整个链条产生重大影响。
过去,我们常常把每一颗种子都种在地里,以测试它的性能,并决定在什么条件下适合某种特定类型的种子。这是一个必要但资源密集的过程。我们现在可以用计算机/人工智能模拟大量的测试,在我们把一粒种子放入地下之前,我们可能要先用机器做10亿个模拟实验。这使我们的研究周期缩短,提高 了我们的决策能力,使用更少的资源,所以这是一个更可持续的方法
相关推荐
热门下载
推荐
快速链接
热门标签
关注我们
![](https://m.master-land.com.cn/uploads/20220718/987acfaaa73a6f81a49d21a61b44503a.jpg)
扫码关注我们
了解更多相关信息