数据管理解决方案技术趋势
湖仓一体进一步取消了用户的选型困难,为用户提供的数据管理平台兼具数据仓库的结构和治理优点与数据湖的扩展性和为机器学习提供的便利性。
数据仓库可根据建模方式进行分类,也可根据架构方式完成分类;而根据实时性,通过批处理完成离线分析的是Hadoop仓库,流处理完成实时分析的主要是MPP数据仓库;
数据湖从Lambda架构开始完成离线与实时计算的融合,Kappa架构统一了数据口径简化数据冗余。IOTA架构通过边缘下发和统―数据模型取消了ETL,进一步加速了数据湖效率。
湖仓一体进一步取消了用户的选型困难,为用户提供的数据管理平台兼具数据仓库的结构和治理优点与数据湖的扩展性和为机器学习提供的便利性。
数据仓库可根据建模方式进行分类,也可根据架构方式完成分类;而根据实时性,通过批处理完成离线分析的是Hadoop仓库,流处理完成实时分析的主要是MPP数据仓库;
数据湖从Lambda架构开始完成离线与实时计算的融合,Kappa架构统一了数据口径简化数据冗余。IOTA架构通过边缘下发和统―数据模型取消了ETL,进一步加速了数据湖效率。
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